BERTRAND GUAY / AFP / Getty Images Nezdálo se, že by bylo něco divného na nové pedagogické asistentce Jill Watsonové, která studentům předávala informace o úkolech a termínech na hodině umělé inteligence profesora Ashoka Goela na Georgia Institute of Technology. Její odpovědi byly krátké, ale poučné a teprve po skončení semestru se studenti dozvěděli, že Jill ve skutečnosti vůbec nebyla „ona“, natož člověk. Jill byla chatbot, postavený Goelem, aby pomohl zmírnit zátěž jeho osmi dalších lidských TA.
"Mysleli jsme si, že pokud AI TA automaticky odpoví na rutinní otázky, které mají obvykle ostré odpovědi, pak (lidský) učitelský sbor by mohl studenty zapojit do otevřenějších otázek," řekl Goel pro Digital Trends. "Teprve později nás motivoval cíl vybudovat AI TA podobné člověku, aby studenti nemohli snadno poznat rozdíl mezi lidskými a AI TA." Nyní nás zajímá budování AI TA, které zvyšují zapojení studentů, jejich udržení, výkon a učení. “
AI změní tvář i funkci vzdělávání.
AI se rychle integruje do všech aspektů našeho života a stejně jako studenti ve třídě Goel si nejsme vždy vědomi toho, kdy se s ní zabýváme. Vliv umělé inteligence na vzdělávání však bude zřejmý v příštích letech, protože se tyto systémy začlení do učeben všude.
Stejně jako počítače a internet, AI změní jak tvář, tak funkci - co, proč a jak - ve vzdělávání. Mnoho studentů bude místo učitelů vyučováno roboty. Inteligentní systémy budou radit, doučovat a hodnotit úkoly. Samotné kurzy se mezitím zásadně změní, protože pedagogové připravují studenty na trh práce, na kterém byly automatizovány miliony rolí stroji.
AI ve vzdělávání - nebo AIEd - zní jako něco ze vzdálené budoucnosti, ale je to již téma zájmu akademiků i podniků. Vzdělávací hračky s umělou inteligencí zaplavily trh v posledních několika letech, mnoho z nich prostřednictvím crowdfundingových platforem, jako jsou Kickstarter a Indiegogo, kde často překračují své finanční cíle.
BSIP / Universal Images Group / Getty Images BSIP / Universal Images Group / Getty Images Profesor Einstein například učí děti o vědě pomocí praštěné mimiky a robotického německého výrazu. Kampaň společnosti Kickstarter, vyvinutá společností Hanson Robotics a podporovaná společnostmi IBM Watson a Microsoft Xiaobing chatbot, vynesla téměř 113 000 $. Startovní Elemental Path zatím nabízí CogniToys, řadu vzdělávacích inteligentních dinosaurů určených k hraní her, konverzaci a pomoci dětem naučit se kouzlit. Jejich kampaň na Kickstarteru získala v roce 2015 neuvěřitelných 275 000 dolarů od podporovatelů.
„Pro vzdělávací hračky s umělou inteligencí jsou připraveny velké věci,“ řekl pro Digital Trends Danny Friedman, ředitel osnov a zkušeností z Elemental Path. "Předvídám je v každé třídě jako doplňkový vzdělávací nástroj, který je nejen integrován do učebních osnov učitele, ale je spojen s osobními údaji studenta, jako jsou preferované metody učení a oblasti zájmu." Předvídám je také v každém domě, a to nejen na pomoc při zodpovídání otázek, ale také na podporu prosociálních interakcí. Hračky na umělou inteligenci budou v domácnostech stejně všudypřítomné jako mobilní telefon. “
"Pro vzdělávací hračky s umělou inteligencí jsou připraveny velké věci."
Angažovanost studenta s umělou inteligencí se bude zvyšovat až poté, co absolvuje školní systém. Vzdělávací hračky AI budou nahrazeny lektory, jejichž úkolem bude identifikovat subjekty slabosti a usnadnit další školení.
Učitelé budou osvobozeni od velkého úkolu klasifikace písemných předmětů z přírodovědných předmětů až po společenské vědy. Systémy jako Wolfram Alpha již mohou odpovídat na složité matematické rovnice a dotazy v jazyce, který je informativní a přístupný. Integrace takového motoru do automatizovaného systému klasifikace - zejména pro kvantitativní problémy - by byla hračka. Pedagogové se budou radovat, protože jsou oprávněni soustředit se na osobnější aspekty vzdělávání.
„Pokud jde o umělou inteligenci ve výuce a učení, lze automatizovat mnoho rutinnějších akademických úkolů (a pro lektory nejméně přínosných), jako jsou klasifikační úkoly,“ píší vědci Mark Dodgson, ředitel Centra pro správu technologií a inovací, University of Queensland Business School a David Gann, viceprezident Imperial College, v nedávné zprávě o AI a vysokoškolském vzdělávání pro Světové ekonomické fórum.
Pepper, víceúčelový design robota ve tvaru člověka Softbank, je prvním humanoidním robotem, který byl přijat v japonských domácnostech. Jakmile studentka dosáhne střední školy, může vstoupit do prvního ročníku vedle toho, co odborníci AIEd z Pearsonovy zprávy nazývají „společníkem celoživotního učení“. Za posledních devět a více let ji tento digitální společník doprovázel ve třídě, pomáhal jí s domácími úkoly a učil se spolu s ní.
Učící se partner - který by se mohl projevit jako robotický T. rex nebo, pravděpodobněji, něco jemnějšího, jako je aplikace pro smartphone - by dokonce občas působil jako samotný žák, což by umožnilo lidskému studentovi naučit to, co se naučila, a pomoci posílit své znalosti .
"Tento společník bude studentovi přístupný po celou dobu [jeho vzdělávání]," řekl pro Digital Trends Wayne Holmes, spoluautor zprávy Pearsona a lektor na Institutu vzdělávací technologie Open University. "Kdykoli by to mohlo naznačovat práci, kterou mohou dělat, nebo je podpořit prací, kterou považují za obtížnou." Bude to také poskytovat informace učiteli, aby se učitel mohl zapojit ... Myšlenka je, že v průběhu času může vzdělávací společník vybudovat tento profil jednotlivce, který lze použít k podpoře jeho pohybu vpřed. “
Holmes trval na tom, že tito partneři v oblasti digitálního učení mají spíše podporovat učitele než je nahrazovat. Ve skutečnosti očekává, že pedagogové budou mít vlastní asistenty AI, aby jejich práce byla jednodušší a efektivnější.
Tito partneři v oblasti digitálního učení mají spíše podporovat učitele než je nahrazovat.
„Učitelé by měli svého vlastního společníka, jsou to vlastní asistent výuky AI,“ řekl a dodal, že společník studenta a asistent učitele AI „by komunikovali, aby asistent učitele věděl, co se děje s profilem jednotlivého studenta, a být s tím schopen komunikovat. “
Než se student zapíše na univerzitu, stane se produktem dvou „myslí“, pokud chcete: té, která je obsažena v jejím mozku, a umělé inteligence, kterou vyvinula jako učícího se partnera. A na samotné univerzitě bude AI všude - jako TA ve třídě, podpora v přijímací kanceláři a dokonce i jako akademičtí poradci. Letos Technická univerzita v Berlíně zaměstnala chatbota jménem Alex, který studentům pomohl s plánováním jejich kurzu.
„Myslím si, že výhodami systému chatbot jsou úplnost a dostupnost informací,“ uvedl Thilo Michael, který je v současné době doktorandem na TU Berlin a který systém navrhl jako součást svého magisterského studia. "Chatbot se pokouší přeložit otázky studentů do vyhledávacích dotazů, stejně jako by to udělal lidský poradce, ale má k dispozici všechny informace najednou." Lidští poradci by museli hledat v různých online systémech a možná by dokonce poskytli neúplnou sadu informací. “
Michael zdůraznil, že systém není navržen tak, aby nahradil člověka. "Systém je schopen odpovědět na pragmatické otázky týkající se dostupných kurzů a oborů, ale není schopen odpovědět na otázky na širší úrovni," řekl. "Myslím, že tento systém by mohl být velmi dobře použit v kombinaci s poradenstvím, aby bylo nejlepší z obou světů."
Mimo konvenční vzdělávací instituce má AI potenciál zpřístupnit vzdělávání více lidem. V rozvojových regionech, kde je učitelů málo a daleko, lze použít robustní systém umělé inteligence k výuce studentů s minimálním nebo žádným zapojením pedagoga.
Nadace XPrize Foundation, která navrhuje soutěže měsíce, aby podpořila „radikální průlomy ve prospěch lidstva“, v současné době nabízí 10 milionů dolarů týmu, který vyvíjí nejlepší základní vzdělávací aplikaci schopnou nahradit učitele pro děti s přístupem k tabletu, ale bez člověka pedagog. V červnu si XPrize vybrala jedenáct semifinalistů z téměř 200 týmů, které se přihlásily do soutěže Global Learning. Je pravděpodobné, že vítězný systém bude AI podporován, aby poskytoval více personalizované a dynamické lekce.
Před úplným zavedením umělé inteligence do výuky stále neexistuje nedostatek etických problémů, které by Holmes a jeho kolegové rychle poznali. Za prvé, pedagogové budou muset vzít v úvahu soukromí a důvěrnost shromážděných údajů, zejména pokud se tyto údaje týkají dětí. Kdo bude například vlastnit informace? A kdo k tomu bude mít přístup?
"Na tento problém neexistuje zřejmá odpověď, ale je třeba jej vzít v úvahu," řekl Holmes.
A než vyrostou generace se společníky AIEd, psychologové by měli mít určité znalosti o jejich dopadech na vývoj. Stanou se studenti závislí na technologii? A co se stane, když systém selže nebo selže? Podobně obtížné otázky, ale ty, které stojí za výzvu odpovědět na budoucnost našeho největšího zdroje - myslí příští generace lidstva.
