Představte si to - Je rok 2100 a naše nejhorší dystopické obavy se naplnily. Země je v troskách. Společnost je plná chudoby a nerovnosti. Můžete skákat přes Tichý oceán na plovoucích skvrnách z plastu.
Jako by to nebylo dost špatné, stroje získaly vědomí a superinteligenci a - proti naší vůli - ovládly svět. S chladným výpočtem naši vládci AI rozhodli, že lidé měli šanci a že je čas se nás zbavit, než způsobíme další škody.
Nyní přejděte zpět do června 2017, kdy se v Ženevě sešli delegáti z celého světa na summitu pořádaném OSN, aby navrhli AI pro globální dobro. Cílem nebylo jen vyvinout přátelskou AI, ale vymyslet způsoby, jak pomocí této technologie vylepšit svět pro všechny. Přirozeně existovala spousta varovných příběhů o tom, že technologie je na denním pořádku a jak umělá inteligence může zhoršit svět, pokud nebudeme opatrní. Ale celková zpráva byla zpráva naděje.
Je to pravda: Lidstvo čelí více problémům, než které si pravděpodobně sami vyřešíme. Bez drastických a okamžitých změn zajistíme dystopickou budoucnost. Možná však dokážeme tyto problémy vyřešit - nebo alespoň minimalizovat jejich negativní dopady - pomocí AI. Zde je několik způsobů, jak.
Chráníme náš oceán policejní kontrolou
Pro obyvatele pevniny je snadné zapomenout na to, jak důležité jsou oceány. Pokrývají asi 71 procent zemského povrchu a tvoří 91 procent jejího životního prostoru. Oceány jsou místem, kde život začal a od té doby je s ním spojen i náš druh.
A přesto děláme dost špatnou práci na ochraně tohoto zdroje. Velký bariérový útes ještě není mrtvý, ale odumírá nebezpečným tempem. Kdysi zářivé a prosperující komunity korálů se mění v bělené hřbitovy. Navzdory předpisům o odchytu a prodeji určitých mořských druhů jsou nezákonné rybolovné činnosti stále rozšířené.
Organizace jako The Nature Conservancy (TNC) nyní využívají software pro rozpoznávání obličeje k boji proti nadměrnému rybolovu ve snaze zachránit oceán. V listopadu loňského roku zahájila soutěž, která vyzvala vývojáře softwaru k vytvoření systému pro sledování záběrů z rybářských člunů. Cílem bylo identifikovat chráněné druhy, aby inspektoři mohli zkontrolovat pásku a zajistit, aby se s rybami zacházelo správně a aby se vrátily do oceánu.
Očekává se, že tento systém drasticky zkrátí čas strávený kontrolou rybolovu. Inspektoři obvykle stráví analýzou každých deset hodin kazetu asi šest hodin Opatrovník. Díky systému AI označujícímu minutovou značku, kde je podezřelá ryba na filmu, by se tento čas mohl zkrátit o 40 procent.
"Konečný výsledek je neuvěřitelným prvním krokem, který nás posune za hranice toho, co se v současné době považovalo za nemožné."
„Vítězný tým používal technologii počítačového vidění a strojového učení podobně jako technologii rozpoznávání obličeje,“ řekl Matt Merrifield, technologický ředitel TNC pro Digital Trends. "První vrstva modelů identifikuje ve videu region, kde je s největší pravděpodobností přítomna ryba." Další vrstva ve skutečnosti identifikuje druh ryby, který vyžaduje výcvik a hluboké učení s obecnějším modelem. Konečný výsledek je neuvěřitelným prvním krokem, který nás posune za hranice toho, co se v současné době považovalo za nemožné, do doby nevyhnutelné pro používání umělé inteligence při monitorování rybolovu. “
Již probíhají další iniciativy využívající umělou inteligenci k monitorování nezákonné rybolovné činnosti. Web Global Fishing Watch sleduje rybářská plavidla po celém světě pomocí údajů od neziskového ekologického hlídacího psa SkyTruth, který těží satelitní data za účelem sledování pohybu velkých lodí. Platforma AI vyvinutá společností Global Fishing Watch identifikovala více než 86 000 případů, kdy rybářská plavidla provedla potenciálně nezákonné akce na moři.
Předpovídání přírodních katastrof
Jedním z nejlepších kroků k minimalizaci dopadu přírodní katastrofy je především předvídání události. Ukázalo se, že se to snadněji řekne, než udělá.
Po celá desetiletí se vědci z různých oborů snažili a nedokázali spolehlivě předpovědět zemětřesení s dostatečným předstihem, aby se na to veřejnost mohla připravit. V osmdesátých a devadesátých letech někteří dokonce používali strojové učení, ale podle nich nedokázali vytvořit dostatečně spolehlivý systém Scientific American. AI však za posledních několik desetiletí prošla dlouhou cestou a dnešní superpočítače umožňují vědcům zpracovávat více dat rychleji než kdykoli předtím.
Vědci se nyní vracejí ke strojovému učení, aby lépe porozuměli zemětřesení a předpovídali, kdy k nim dojde. Pokud by byla metoda úspěšná, mohla by zachránit stovky tisíc životů.
Vědci jako Paul Johnson a Chris Marone, geofyzici z Národní laboratoře Los Alamos a Pensylvánské státní univerzity, obnovili zájem o potenciál umělé inteligence předpovídat zemětřesení a doufají, že to může pomoci při záchraně životů.
"Kdybychom to zkusili před deseti lety, nebyli bychom schopni to udělat," řekl Johnson Scientific American. Využívá nejen AI, ale také přistupuje k problému předpovědi zemětřesení odlišně.
"Doufejme, že ti, kdo rozhodují o budoucnosti, budou tyto nástroje používat od dětství."
Spíše než pomocí standardních „katalogů zemětřesení“, které obsahují data pouze o velikostech, místech a časech, Johnson a jeho tým používají obrovské datové sady měření shromážděných z umělých zemětřesení, která jsou neustále simulována v laboratoři Penn State. Algoritmy mají za úkol analyzovat tato nezpracovaná data - z nichž většina se zdá nadbytečná - hledat vzory, které by mohly pomoci předpovědět simulované zemětřesení.
Algoritmy již odhalily, že určité akustické signály se shodují s nadcházejícími otřesy. V simulátoru tektonické desky skřípěly jako dřevěné podlahy, když se sklouzávaly přes sebe, a systém identifikoval konkrétní změnu v tomto zvuku dříve, než dojde k otřesům. Ačkoli tyto zvuky ještě nebyly v přírodním světě pozorovány, Johnson a jeho tým pozorně naslouchají.
"Algoritmus nám nejen mohl říci, kdy k události může dojít ve velmi jemných časových mezích - ve skutečnosti nám řekl o fyzice systému, které jsme nevěnovali pozornost," řekl. "Při zpětném pohledu to bylo zřejmé, ale dokázali jsme to roky přehlédnout, protože jsme se soustředili na zpracovaná data."
Je ještě třeba udělat spoustu práce, než vědci spolehlivě předpovídají otřesy, ale Johnson nyní pomocí svých algoritmů využívá data z reálného světa. Pokud tato metoda funguje, myslí si, že by ji odborníci mohli použít k předpovědi zemětřesení měsíce nebo roky předem.
Krmení budoucnosti
Pokud jde o zásobování světa, čeká nás skličující úkol. OSN doufá, že do roku 2030 ukončí hlad a všechny formy podvýživy, což je optimistické vzhledem k tomu, že světová populace se blíží hranici osmi miliard a očekává se, že bude růst nejméně do roku 2050.
I dnes bojujeme s nasycením všech - podle Světového potravinového programu chodí každý devátý člověk spát s prázdným žaludkem.
Vědci z Carnegie Mellon University však vyvíjejí systém s názvem FarmView, který zahrnuje robotiku a umělou inteligenci k předpovědi výnosu plodiny a snad k zefektivnění našeho potravinového systému.
FarmView funguje tak, že mobilizuje autonomního pozemního robota, který může provádět vizuální průzkumy plodin v různých obdobích sezóny, včetně využití počítačového vidění a strojového učení k předpovědi výnosů plodin. Algoritmus poté analyzuje konkrétní rostlinu a dá robotovi pokyn, aby odřízl listy nebo řídnul ovoce, aby se usnadnil poměr pro optimálnější růst. Podle vědců CMU jde o krok dále, že umělá inteligence by mohla pomoci genetikům identifikovat a vybrat prospěšné vlastnosti. Tímto způsobem by AI spolupracovala s chovateli na produkci produktivnějších plodin.
"Kdybychom to zkusili před deseti lety, nebyli bychom schopni to udělat."
"Neděláme to proto, abychom nahradili lidi," řekl vědec systému CMU George Kantor. "To, co děláme, je zavádění nových technologií, které mohou zefektivnit zemědělce v tom, co dělají, a umožnit jim k tomu použít méně zdrojů." Scénář, který si představujeme, nezahrnuje použití méně lidí; zahrnuje použití robotiky a dalších technologií k provádění úkolů, které lidé v současné době nedělají. “
Hlavním cílem zde není jen produkovat více potravin, ale co nejefektivněji využívat stávající zdroje.
"Způsob, jakým právě teď vyrábíme potraviny, je velmi náročný na zdroje a zdroje, které jsou k dispozici, se využívají," řekl Kantor. "Musíme zvýšit množství potravin, které produkujeme, i kvalitu, ale činit to způsobem, který nepředpokládá, že máme neomezené zdroje."
Konec konfliktu?
Jeden z nejambicióznějších plánů AI na záchranu lidstva pochází z mysli Tima Honkely, profesora na finské univerzitě v Helsinkách, který si myslí, že technologie jako strojové učení a zpracování přirozeného jazyka by mohly skutečně pomoci eliminovat konflikty. Nazývá svůj koncept „Mírový stroj“ a je méně přitažlivý, než zní.
Z pohledu Honkely existují tři věci, na kterých bychom my lidé měli skutečně pracovat: naše vlastní emoce, naše komunikace s ostatními a rovnost ve společnosti jako celku.
"Žijeme ve složitém světě a žijeme složité životy, které jsou kulturně orientované a individuálně založené na našich zkušenostech," řekl Digital Trends. "Dosud byly stroje vyvíjeny velmi rigidním způsobem." Co není možné, je zajistit, aby tyto systémy byly lidštější. Moje prohlášení již dlouhou dobu znělo: „Je lepší, když vyrábíme stroje, aby byly lidské, protože druhou možností je, že my lidé musíme být strojově podobní, abychom mohli tyto výkonné nástroje používat.“ “
Honkela si namísto tvrzení, že umělá inteligence může najednou přinést světový mír, myslí, že tato technologie může pomoci malými způsoby, které by měly naléhavý účinek. Například pokroky v strojovém překladu mohou usnadnit lepší komunikaci mezi jednotlivci z různých prostředí, minimalizovat nedorozumění a jejich následné konflikty, bez ohledu na to, jak banální. Z širšího pohledu by všechny tyto vyřešené malé konflikty měly celkový účinek na vytvoření příjemnější společnosti.
"Hypotéza spočívá v tom, že pokud máme situaci, ve které si dokážeme lépe porozumět, tento druh přirozeně skočí naléhavým způsobem k celkově mírumilovnějším vztahům," řekla Honkela.
Jedním z hlavních bodů Honkely je, že slova jsou vázána významem a kontextem, které nejsou vždy jasné. Fráze „Moje košile je modrá“, „Cítím se modrá“ a „Jsem modrá v obličeji“, každá znamená velmi odlišné věci, které je pro nepůvodního mluvčího angličtiny obtížné odlišit.
O slovo modrá samozřejmě nebyly vedeny žádné války, ale Honkela si myslí, že tento stejný systém lze použít na všechny aspekty komunikace.
"Čím dále jsou lidé ve svých zkušenostech se životem, vzděláním nebo kulturním zázemím, tím větší je riziko nesprávné komunikace," uvedl. "I slova, která používáme, mohou znamenat různé věci pro dva různé lidi."
Nakonec si Honkela myslí, že každý, od školních dětí až po světové vůdce, by mohl mít nějakého agenta umělé inteligence, který by se ujistil, že rozumí správně a mluví jasně.
"Základní myšlenkou je používat zařízení jako smartphone, ať už máme po ruce cokoli, a dalo by se říci:" Křesťan, to, co jste právě řekl, bude chápáno úplně jinak, než to, co máte na mysli, "řekl.
Tato zařízení mohou být také použita k tomu, aby pomohla lidem přijímat racionálnější rozhodnutí vyvolávající zaujatost a emoční rozmary - což je funkce, která by byla v dnešním politickém prostředí ideální. "Doufejme, že ti, kdo rozhodují o budoucnosti, budou tyto nástroje používat od dětství," řekla Honkela, takže se budou lépe hodit k řešení důležitých problémů, aniž by se museli vzdát emocionálního chvástání.
Konec války je stále vzdáleným snem. Někteří by skutečně tvrdili, že konflikt je přirozený - nebo dokonce zásadní - lidské přirozenosti. Ale možná AI může tyto hádky učinit konstruktivnějšími, protože pomůže lidem lépe si porozumět. Možná, spíše než aby vymazala lidstvo nějakým dystopickým očištěním, AI nás uvede do nové budoucnosti, ve které žijeme společně v harmonii. To je budoucnost, kterou si budeme muset vytvořit sami.
