YouTube záhadně a bez vysvětlení minulý měsíc změnil svůj doporučovací algoritmus, aby penalizoval videa, která sbírala velké množství kliknutí, ale neudržovala pozornost diváků. Tento krok mohl naznačovat, že YouTube upřednostňuje původní programování. Ale během panelu Ad: Tech tento týden Laura Lee, ředitelka / vedoucí zábavního východního obsahového partnerství, odhalila, že rozhodnutí implementovat algoritmus Time Watched přišlo po brainstormingu způsobů, jak systematicky zabránit tvůrcům obsahu YouTube hrát svůj vyhledávač.
„Hraní“, o kterém se zmiňuje, je použití miniatur, které klamavě inzerují videa. Tvůrci obsahu mohou z videa odebrat libovolný snímek a zobrazit jej jako miniaturu náhledu. Ukázalo se, že tyto miniatury jsou důležitou součástí lákání diváků ke kliknutí na video. Kdokoli YouTuber vám může říct, že objevování jejich obsahu na platformě je stále obtížnější, takže tvůrci využijí jakoukoli výhodu, kterou mohou získat.
Jak to podle Leeho funguje, je to, že YouTubers přidají pouhých pět sekund irelevantního, často oplzlého nebo grafického obsahu, za jediným účelem je použít jeden snímek z obsahu jako miniaturu.
„Mluvili jsme s naším produktovým týmem a hodně jsme testovali A / B a cítili jsme, že to byl špatný uživatelský zážitek na YouTube a uživatelé se nemusí vrátit,“ říká Lee. "Součástí našeho vrtání bylo, že jsme těm hráčům systému neodměňovali."
Dokonce ani někteří z horních vrstev YouTubers nebyli imunní vůči aktualizaci a pocítili počáteční dopad. „Někteří partneři najednou zněli:‚ Hele, můj počet zhlédnutí už není tak skvělý, jaký býval, co se s tím děje? ‘A ne vždy, ale někdy hráli systém,“ vzpomíná Lee.
Ujistí se, že poukazuje na to, že tato změna nemusí nutně upřednostňovat obsah o délce funkcí a neměla by být logickým rozšířením toho, co tvůrci obsahu dělají. "Čas strávený pro nás by mohl znamenat, že někdo přijde sledovat pět dvouminutových klipů celkem 10 minut." Nebo by to mohlo znamenat i sledování 19minutové Machinima Battlestar Galactica. “
"Chceme se jen ujistit, že děláme vše, co je v našich silách, abychom vytvořili obsah, který je relevantní a velmi smysluplný pro daného uživatele," dodává Lee.
Protože YouTube dokáže zjistit, že jste sledovali pět dvouminutových videí místo jednoho desetiminutového, pravděpodobně stojí za jeho vyhledávačem algoritmus strojového učení. Když jsem se Lee před konferencí zeptal, zda YouTube může potvrdit, že sleduje zvyky svých uživatelů při sledování za účelem doporučení cíleného obsahu, moje spekulace ani nepotvrdila, ani nevyvrátila.
Pojďme se však na chvíli pobavit teorií: Věštci nemusí stačit, aby zjistili, že přirozený vývoj vyhledávacího algoritmu YouTube se, pokud již není, vyvinul v motor navrhující cílené výsledky. Jinými slovy, na základě individuálních zvyků při sledování může brzy stejný dotaz prohledaný dvěma různými lidmi navrhnout dva různé, ale přizpůsobené výsledky.
Díky tomu, že si YouTube udržuje pozici druhého největšího vyhledávače na webu, pokud se cílené výsledky stanou realitou, mohlo by to mít dalekosáhlý dopad na marketingové pracovníky i tvůrce obsahu.
