Twindesign / 123RF Funkce automatického oříznutí Twitteru funguje jako omezení počtu znaků tweetu, aby obrázky na platformě mikroblogování byly konzistentní se zbytkem zdroje - ale nyní se Twitter díky umělé inteligenci v těchto plodinách zlepšuje. Twitter nyní zavádí chytřejší automatické oříznutí založené na neuronových sítích, společnost oznámila v blogovém příspěvku 24. ledna.
Předchozí funkce automatického oříznutí fungovala pomocí detekce obličeje, která udržuje tváře v rámečku. Pokud na obrázku nebyly detekovány žádné tváře, software by jednoduše ořízl náhled uprostřed, zatímco kliknutí na obrázek umožnilo uživatelům vidět celý snímek. Twitter říká, že možnost oříznutí bez tváří by často vedla k nepříjemným plodinám, zatímco software někdy tváře neidentifikoval správně.
K opravě těchto nešikovně oříznutých náhledů použili inženýři Twitteru k trénování neuronové sítě takzvané hlavní obrazové mapy. Nejvýznamnější mapy používají sledovače očí k určení oblastí obrazu, které diváka nejvíce zaujmou. Dřívější výzkum v této oblasti ukázal, že diváci mají tendenci soustředit se na tváře, text, zvířata, objekty a oblasti s vysokým kontrastem.
Twitter použil tato dřívější data k trénování programu, aby pochopil, které oblasti obrazu jsou nejdůležitější. Pomocí těchto dat program dokáže tyto funkce rozpoznat a provést automatické oříznutí na místě, které ponechá nejviditelnější oblasti uvnitř oříznutí.
Ale Twitter nebyl hotový - zatímco software pro saliency funguje dobře, je také pomalý, což by zabránilo zveřejnění tweetů v reálném čase. Aby se vyřešil problém s nepříjemnými plodinami bez zpomalení, Twitter program znovu vylepšil pomocí dvou různých technik, které desetkrát zlepšily rychlost. První trénoval menší síť pomocí prvního dobrého, ale pomalého programu, aby tyto plodiny urychlil. Dále softwaroví inženýři určili počet vizuálních bodů, které se mají mapovat na každém obrázku, čímž účinně odstranily menší, méně důležité vizuální narážky a přitom zachovaly neporušené největší oblasti.
Před 
Po Výsledný software umožňuje odesílání obrázků v reálném čase, ale s lepšími plodinami. Ve skupině obrázků před a po zobrazuje Twitter obrázky s tvářemi, které dřívější systém nezjistil správně oříznutý na obličej, spíše než na nohy. Další příklady ukazují obrázky objektů, které byly vyříznuty v prvním programu, protože neseděly uprostřed obrázku, ale byly vhodněji oříznuty pomocí aktualizovaných algoritmů. Další příklad ukazuje program, který rozpoznává text a upravuje oříznutí tak, aby obsahovalo znak.
Aktualizovaný algoritmus oříznutí se již globálně zavádí jak pro aplikace pro iOS a Android, tak pro Twitter.com.
