Akvizice společnosti Twitter Madbits nyní označuje obsah NSFW

integrace twitterů s madbits označuje obsah nsfw, abyste zabránili tomu, abyste dostali vypálené twitterové narozeninyJe to už dlouho, ale hlavní technologie a sociální média v poslední době zaujaly mnohem koordinovanější postoj proti pornografii - svědky přísných standardů Facebooku proti nahotě a sexuálnímu obsahu, Google odstranění výsledků pomsty porno z vyhledávání a nyní, akvizice Twitteru umělou zpravodajská společnost Madbits, která rozpoznává a označuje pornografii, aby vaše krmení na Twitteru bylo bezpečnější pro práci.

Toto je první důležitý milník projektu, který Madbits dosáhl od svého vstupu do gigantu sociálních médií v roce 2014, ale je to významný. Nyní je systém schopen identifikovat pornografický obsah s neuvěřitelně vysokou mírou přesnosti a má značný potenciál ve snížení počtu hodin strávených lidským pohledem a odstraňování grafického obsahu ze stránek, jako je Twitter, Facebook, Google+ a podobně.

Podnik byl zahájen v roce 2013 jako projekt výzkumného vědce z New York University Clément Farabet. Během svého roku jako nezávislá entita Madbits „vybudovala technologii vizuální inteligence, která automaticky chápe, organizuje a extrahuje relevantní informace ze surových médií.“ Spolu se spoluzakladatelem Louis-Alexandre Etezad-Heydari vytvořili Farabet a tým Madbits svou „technologii založenou na hlubokém učení, přístup ke statistickému strojovému učení, který zahrnuje skládání jednoduchých projekcí do podoby silných hierarchických modelů signálu.“

Přirozeně tento vysoce sofistikovaný software upoutal pozornost některých docela těžkých hitterů, a přestože se zdálo, že si nikdo jiný není zcela jistý, jak použít tuto revoluční novou technologii, Twitter okamžitě podrobil tým Madbits testu a požádal je, aby identifikovali nevhodné a pornografické obrázky které by se často objevovaly na platformě. Jak řekl Alex Roetter, SVP Engineering na Twitteru Wired, „Když provádíte akvizici - i když přicházejí, aby udělali něco širokého - chcete jim dát něco konkrétního, abyste se navzájem poznali a ujistili se akvizice funguje. Dali jsme jim tedy problém NSFW. “

A nyní se tato akvizice určitě vyplatila. Jak loni uvedl Wired, statisíce zámořských dělníků provádějí náležitou péči, špinavou práci, která umožňuje našim platformám sociálních médií fungovat na relativně úrovni PG-13, na kterou jsme zvyklí. Tráví hodiny zajištěním toho, aby grafický obsah - sexuální, násilný nebo jiný - nezasahoval do našich chráněných pohledů na svět, potenciálně za cenu jejich vlastní psychické a psychické pohody (zvažte, zda se nemusíte podívat na nedávno instagramovaný poster Justina Beibera jako podmínka vaše zaměstnanost).

Ale s pomocí společnosti Madbits, která dokáže identifikovat snímky NSFW s pouze 7 procentní mírou chyb, mohou být tito pracovníci zbaveni některých těchto pochmurných povinností.

Celý podnik vrhá nové světlo na možnosti strojového učení a na to, jak může AI pomoci při dalším technologickém pokroku. Jak poznamenává Roetter: „Obecně potřebujete lidi, aby data označili. Ale potom, v budoucnu, se model použije na případy, které jste nikdy předtím neviděli, takže dramaticky snížíte potřebu lidí. A je to samozřejmě nižší latence, protože model to dokáže v reálném čase. “

A jak se stroje při označování tohoto obsahu zlepšují, doufejme, že potřeba lidské interakce s takovým pohonem bude i nadále klesat.

Poslední příspěvky