V případě, že jste zmeškali film Moneyball, zde je stručné shrnutí: Je založeno na skutečném příběhu Billyho Beana - generálního ředitele amerického baseballového týmu Oakland A - a na tom, jak pomocí počítačově generované statistické analýzy překonal napjatý rozpočet a vytvořil seznam nezkušených hráčů. Zatímco Brad Pitt mohl být za svůj výkon nominován na Oscara, umění sabermetrie dokázalo ukrást pozornost.
Zamilovali jsme si data - nehledejte nic jiného než prezidentské volby v roce 2012 a triumf Nate Silver, který to dokazuje. A Silver samozřejmě začal ve statistikách s baseballem.
K dispozici je také Shane Battier - v současnosti hráč NBA v Miami Heat - který je považován za „No Stats All-Star“ pro svou nesmírnou předhruovou přípravu, která vyžaduje vyčerpávající studium jeho oponentů, zejména hráčů, které je přidělen ke střežení. Podle funkce New York Times v Battierovi mu statistické údaje na vysoké úrovni shromážděné o všech odpůrcích Battieru umožňují seznámit se se slabostmi lepšího týmu.
Svět sportu jasně dokázal proměnit metriky v měřitelné předpovědi reálného světa ... tak proč by to nemělo fungovat i pro ostatní trhy? Proč nepoužívat matematiku k nahlédnutí do bezprostřední budoucnosti hudby? Děje se to. Díky nárůstu spotřeby hudby online a používání sociálních médií k diskusi o hudebnících máme jasnější okno do spotřeby hudby než kdykoli předtím. Umělci, kteří chtějí prorazit k úspěchu hlavního proudu, možná nebudou muset hledat nic jiného než čísla, aby se dostali na vrchol. Otázkou však zůstává: Může být něco tak osobního a abstraktního, jako je hudba, založeno na metrikách, nebo má na tom osud stále ruku?
Podrobnosti ve struktuře (hudebních dat)
Velké nahrávací společnosti vždy držely čísla, aby se věnovaly dalším velkým činům - každá úspěšná hvězda je pro někoho hotovostní kráva. Rozdíl je v tom, že nyní máme k dispozici mnohem více čísel než prodej nahrávek a rozhlasové hry a přístup k těmto informacím je k dispozici komukoli, nejen velkým nahrávacím společnostem. Ty a já máme nástroje, jak vykořenit nadějné hudebníky. Než to však uděláme, je důležité vědět, jaké datové body jsou analyzovány, aby bylo možné učinit tyto závěry.
Detail # 1: Co se nám líbí, nebo co je důležitější, to, co se nám „líbí“ na různých sociálních sítích. Podívejme se na to - spolu s hashtagem a tlačítkem, je Facebook jako „silný“, možná dost silný na to, aby předpověděl další největší zářící hvězdu hudby. Pokaždé, když zveřejníte video na YouTube nebo text své oblíbené písně, pokaždé, když použijete aplikaci k pozvání přátel na koncert, na který jste si zakoupili lístky, pokaždé, když budete sdílet, že jste si koupili album, usnadníte to internetu - a svět - určit, které činy stojí za to sledovat.
Metriky sociálních médií jsou jednou z klíčových složek vzorce, který Next Big Sound používá k identifikaci hudebních úspěchů při tvorbě. Každý člen může studovat komplexní přehled a přehled o zobrazeních, lajcích, sledovatelích a zmínkách jakéhokoli hudebního umělce na jejich oficiálních sociálních účtech. Porovnání s podobnými umělci je snadné pomocí podrobných grafů. Pro příležitostné a zvědavé je tato informace dostačující - pokud se počet facebookových stránek méně známé kapely zvyšuje na miliony, je velká šance, že ji do konce roku zasáhnou. Totéž platí pro nezávislého umělce se stovkami tisíc sledujících na Twitteru. Jakmile je těchto výšek dosaženo, signalizuje to, že je čas, aby si to všimly fankluby, talentoví manažeři a výkonní pracovníci nahrávacích společností.
Detail č. 2: Co kupujeme. Hudba je produkt a my jsme jeho spotřebitelé. Studium chování spotřebitelů a nákupních vzorů souvisejících s hudbou otevírá dveře mnoha možnostem. Když kapely zjistí, které z jejich písní se jim nejvíce líbí, mohou si během koncertů zajistit, aby je hrály více. Když nahrávací společnosti vidí, že se určitý typ alba prodává jako hotcakes na iTunes, ujistí se, že prodává více singlů z tohoto alba nebo přichází s úplně jinou verzí (akustická, živá, smyčcová kvarteta).
Dokonalým příkladem využití chování spotřebitele ve prospěch hudby je datová sada EMI Music One Million Interview. Ve spolupráci s Data Science London slibuje iniciativa EMI „nejbohatší a největší hudební soubor dat vůbec“. Skládá se z milionu rozhovorů procházejících tématy, jako je úroveň vášně pro určitý hudební žánr a podžánr, preferované metody pro objevování hudby, oblíbené hudební umělce, myšlenky na hudební pirátství, streamování hudby, hudební formáty a demografické údaje fanoušků.
David Boyle, hlavní viceprezident pro Insight ve společnosti EMI Music, je optimistický v tom, že zveřejněním této rozsáhlé sbírky informací pro veřejnost si to více lidí v hudebním průmyslu všimne a použije data ke zlepšení kvality podnikání. "Měli jsme velký úspěch, když jsme pomocí dat pomohli nám a našim umělcům porozumět spotřebitelům, a jsme nadšení, že můžeme sdílet některá z našich dat, abychom pomohli ostatním udělat totéž," říká Boyle. "Také si uvědomujeme, že ostatní lidé, kteří se dívají na tato data, uvidí věci, které nám chyběly; různé pohledy a zkušenosti budou dráždit různé pohledy. Jsme tedy nadšeni, že vidíme, co lidé s těmito daty dělají, a z toho se můžeme poučit. “
Větší soubor dat EMI lze určitě použít k odhalení toho, na které hudební umělce by si lidé měli letos dát pozor. Podle Boylea může studium a analýza chování hudebních spotřebitelů vyzbrojit uživatele lepšími prediktivními schopnostmi vůči činům, jejichž kariéra může v blízké budoucnosti vzlétnout.
Detail č. 3: Jakému formátu dáváme přednost. Ovlivnilo pohodlí a snadnost online sdílení hudby skutečně výnosy v hudebním průmyslu? Kolik lidí stále dává přednost fyzickému CD před digitálním MP3? Existuje stále dost lidí, kteří chtějí odměnit tvůrce hudby, aby udrželi průmysl nad vodou? Podle zprávy EMI Music již lidé neplatí za hudbu tak, jak platili dříve, a prodej zaznamenané hudby od roku 2001 neustále klesá. Shromažďování skutečných hudebních dat přímo ze zdroje (posluchačů hudby) umožní jim i ostatním členům hudebního průmyslu zjistit, v čem je problém, a přijít se strategií, která uspokojí opravdové hudební fanoušky.
V dnešní době je více lidí zvyklých používat k poslechu nové hudby hudební aplikace jako Spotify a Pandora. Brána ke zlepšení objevování hudby je široce otevřená a The Echo Nest je jednou ze společností, která k tomu podniká první kroky. Poskytuje spolehlivou hudební inteligenci, která může vývojářům pomoci při vytváření sofistikovaných hudebních aplikací. To zahrnuje pokročilé seznamy skladeb, profilování vkusu, možnosti osobního rádia, zpravodajství o hudbě, herní aplikace a „fanalytiku“ - za celou dobu zálohovaných více než bilionem (ano,bilion) datové body spojené s více než 30 miliony skladeb, které má k dispozici.
V článku nazvaném Datová věda a hudební průmysl: Co mají sociální média společného s rekordním prodejem, členové týmu Next Big Sound analyzují dopad sociálních médií na alba iTunes a sledují prodej porovnáním metrik jedné s tržbami druhé. Potvrdili zřejmé: sociální média dělal ovlivnit prodej alb a skladeb. Jejich konkrétní zjištění jsou však mnohem zajímavější. Rozhlasové hry a YouTube mají největší vliv na prodej tratí a dává to smysl: V našem autorádiu slyšíme skvělou píseň, a tak jdeme na YouTube, abychom se s ní více seznámili ve svém volném čase. Vědomí toho, že vedoucí hudebních vydavatelství budou nyní upřednostňovat vymýšlení velkolepých hudebních videí na YouTube pro singly, které vydávají, aby zaujaly větší publikum.
U prodeje alba je to trochu složitější - zkoumat, jak na to sociální média mají vliv, jsou zvažovány aktivity týden před a týden po vydání alba. Jejich analýza ukazuje, že prodej alba je nejvíce ovlivněn - získejte - zobrazení stránky Wikipedie. Spotřebitelé potřebují vědět více o umělci, než se do něj investují, a je proto nezbytné, aby umělci udržovali svou stránku Wikipedie relevantní a aktuální.
Detail č. 4: Co říká matematika. Společnost EMI Music společně s Data Science London uspořádala v červenci loňského července hudební datový vědecký hackathon, kdy vědcům poskytujícím údaje byl umožněn přístup k částem datové sady EMI. Mohli na to použít své vlastní algoritmy, aby se pokusili předpovědět, jaký typ hudby by lidé milovali. Soutěž vyhrála Shanda Innovations, technologický inkubátor čínské Shanda Corporation.
Co - a kdo - se chystá zasáhnout velkou dobu
Takže máme data. Co z toho teď můžeme vyčíst?
"Pokud hledáte, kdo se chystá vyhodit do povětří v roce 2013, jsou velmi doporučeny akce jako Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware a Trinidad James." Nebo alespoň to říkají čísla, “říká Liv Buli, datová novinářka Next Big Sound.
Ti, kteří se podílejí na projektu datové sady, pečlivě zkoumají nové umělce ve velmi raných fázích, než o nich sdílejí jakékoli informace. "Často uvidíme velmi vzrušující výsledky, než bude mít veřejnost šanci zamilovat se do umělce," řekl Boyle. Tady je však to, co jsou ochotni nabídnout:
Společnost plánuje zveřejnit aktualizovaný a konkrétnější soubor údajů pro veřejnost někdy v tomto roce.
Skutečná otázka je ... může to fungovat?
Objevování hudby bude vždy výzvou, navzdory tomu, že má aplikace, které to mají usnadnit. Hudební data mohou průmyslu nepochybně pomoci v jeho snaze být lepší a tyto služby a algoritmy jsou rozhodně krokem ve směru „je to možné“. Pokud jde o budoucnost, vždy existuje prostor pro pochybnosti - řeknou to i samotní vývojáři.
"Hudba není matematický problém," řekl Shane Tobin z The Echo Nest během loňského summitu SF MusicTech, podle TechHive. "Musí to být informováno z lidského prvku." Naše doporučení fungují tak, že rozumíme tomu, co lidé říkají. “
Naštěstí něco tak nehmotného jako hudba nelze shrnout do rovnice - a lidský dotek zůstává nejdůležitějším faktorem, který je třeba vzít v úvahu při určování další největší věci v hudbě. Ale velká část objevování hudby souvisí se sociálním chováním a stává se, že většina našich sociálních interakcí se odehrává online. Dokud ti, kteří plánují manipulovat s hudebními daty, budou schopni integrovat osobní vkus a doporučení do svých projektů hladce, není důvod, proč to nemůže fungovat.
