Robotické vysavače jsou dokonalým doplňkem týdenního nebo dvojtýdenního úklidu domácnosti. Mohou se během dne zipovat a udržovat vaše podlahy výrazně čistší, než by tomu bylo jinak. Nejlepší ze všeho je, že většina robotických vysavačů je nastavena a zapomenout. Jakmile naprogramujete plán čištění, je dobré jít, s malým dalším vstupem z vaší strany.
Některé robotické vysavače vyšší třídy se skutečně naučí rozvržení vašeho domu a představí vám ho na digitální mapě. Tato mapa pak může být použita k určení oblastí, které jsou pro zařízení mimo rozsah, k určení oblastí pro důkladnější čištění a mnohem více.
Způsob, jakým se robotické vysavače učí rozvržení vašeho domova, však zahrnuje více než jen několik senzorů. Aby se robotický vysavač naučil a orientoval se v rozvržení vašeho domova, absorbuje se a zpracovává obrovské množství dat. Digital Trends se podrobně věnuje práci v zákulisí, aby přesně vysvětlil, jak robotický vysavač funguje.
Senzory jsou očima světa
Než bude možné vysvětlit algoritmy a zpracování dat, musíte nejprve pochopit, jak zařízení využívá své různé senzory. Standardní robotický vysavač je vybaven řadou různých senzorů, které mu umožňují „vidět“ a „cítit“ svět kolem sebe. Ačkoli různé modely mají různé způsoby zpracování informací, tento článek pojednává o iRobot Roomba i7 +.
Roomba i7 + má sadu šesti útesových senzorů, které neustále vyzařují paprsek infračerveného světla. Toto světlo se okamžitě odrazí zpět k zařízení a pokud v jakémkoli okamžiku neobdrží okamžitou odezvu, Roomba se zastaví a změní směr. Tyto senzory jsou umístěny na okrajích zařízení, aby zabránily tomu, aby robot Roomba přešel krok.
Dalším snímačem je snímač sledování podlahy, který se nachází v přední a spodní části robota Roomba. Tento senzor funguje podobně jako senzor na standardní počítačové myši a sleduje polohu zařízení.
Senzorem je také nárazník na přední straně robota Roomba. Toto je senzor objektu. Když Roomba do něčeho narazí a zatáhne se, Roomba ví, že dosáhla překážky (ať už je to předmět v podlaze nebo ve zdi) a musí změnit směr. Funguje to ve spojení se skutečným nástěnným senzorem, který umožňuje robotu Roomba pohybovat se po zdi, aniž by do ní skutečně narazil.
Existují i další senzory - například ty na spodní straně, které vyrovnávají nabíjecí podložku na Roombě s nabíjecí podložkou na základně. I když to přímo nesouvisí s navigací, jsou tyto senzory nezbytné pro napájení zařízení. Prostřednictvím těchto různých senzorů dokáže Roomba navigovat a čistit po celém vašem domě.
Dekódování dat odpovídá efektivitě
Možná si myslíte, že se Roomba jen pohybuje po místnosti a vysává nečistoty, dokud do něčeho nenarazí. V některých případech byste měli pravdu. Časné robotické vysavače používaly náhodný vzor právě takhle, aby provedly většinu svého čištění, ale pokroky v nedávných modelech ve skutečnosti berou všechna data, která shromažďují během procesu čištění, a mapují nejoptimálnější cestu po celém domě.
Například zařízení iRobot používají k navigaci v domácnosti systém s názvem iAdapt. IRobot Roomba i7 + konkrétně využívá iAdapt 3.0 Navigation s technologií vSLAM - nebo vizuální simultánní umístění a mapování - k efektivnějšímu čištění domácnosti sledováním, kde již Roomba byla a kam ještě musí jít.
V praxi to znamená, že se Roomba dokáže pohybovat po místnosti a zaznamenávat překážky na různých místech. Nedělá to však automaticky. Po nastavení zařízení budete muset povolit funkci „Smart Maps“. Roomba bude vyžadovat čtyři až pět běhů, aby bylo možné vytvořit přesnou mapu domova.
Tuto mapu lze včas aktualizovat. Pokud pohybujete nábytkem, je Roomba schopna zaznamenat změny v rozvržení a upravit jeho cestu. To je také užitečné, když narazí na předmět, jako je dětská hračka, která zůstala na podlaze (nebo pod okrajem gauče).
Je třeba poznamenat, že různé robotické vakuové společnosti používají různé metody pro mapování prostoru. Některé značky, jako jsou vysavače Samsung Powerbot, používají kamerový mapovací systém, zatímco jiné značky, jako je řada Neato Botvac, používají lidar (detekce a rozsah světla).
Jakmile mapujete dům, můžete označit různé části mapy jako různé místnosti a říct robotu Roomba, aby vyčistil pouze tento prostor. Můžete také nastavit virtuální stěny nebo hranice, které signalizují robotu Roomba, aby už dále nechodil, mimo oblasti, které by jej mohly zamotat nebo způsobit další problémy. IRobot Roomba i7 + používá pro navigaci v místnosti sledování lidaru.
Překážky a překážky
Ačkoli moderní robotické vysavače používají účinnější a inteligentnější navigační metody než dřívější modely, stále existují překážky, které mohou ztěžovat provoz zařízení. Díky navigačnímu systému iAdapt 3.0 nevyžaduje Roomba i7 + pro navigaci světlo v místnosti, ale jiné robotické vysavače by mohly. Například modely jako Neato Botvac se mohou potýkat s obtížemi kolem tmavých stěn, které narušují způsob, jakým funguje lidar - a modely, které se spoléhají na navigaci kamery, nemusí v tmavé místnosti fungovat.
Vaše robotické vakuum může někdy někdy vyžadovat vstup (například pokud se zamotají do šňůr nebo se ucpe sání), ale zařízení jsou většinou soběstačná.
Modely, které používají mapovací technologii, budou efektivnější po několika spuštěních vašeho domova. Po dokončení mapy bude robot Roomba schopen lépe navigovat a efektivněji čistit váš prostor.
Pokud se chcete ujistit, že ze svého robotického vysavače dostáváte co nejúčinnější čištění, ujistěte se, že místo předem vyčistíte. Pohybuje se kolem hraček, ale větší kousky nečistot mohou blokovat sání a uvolněné dráty mohou zamotat kola a způsobit zaseknutí robota Roomba. Vyčištění oblasti před aktivací robota Roomba může trvat 30 sekund a může mít velký vliv na to, jak dobře funguje.
Chcete více novinek, recenzí, průvodců a funkcí od Digital Trends? Sledujte nás na Apple News, Google News a Flipboard.
Překvapivá technologie v robotických vysavačích
- Měli byste se obávat kamer ve robotických vysavačích?
- Vaše vakuum může zvracet prach po celém domě
- Tyto robotické vysavače mají vestavěné kamery
- Robotické mopy nemohou dezinfikovat vaše podlahy. Zde je důvod
