Anita Van Den Broek / 123RF Jak těžké se soustředíte při čtení tohoto článku? Existuje jeden nepříliš zřejmý způsob, jak to zjistit: Přečtěte si skryté úrovně poznání pomocí svého osobního tepelného podpisu, s laskavým svolením technologie inteligentního termálního zobrazování. To je záměr nového výzkumného projektu skupiny mezinárodních inženýrů z Austrálie, Německa a Japonska - s působivými výsledky.
„Prozkoumali jsme nový způsob odhadu kognitivní zátěže, tj. Kolik duševního úsilí uživatel věnuje danému úkolu,“ řekl pro Digital Trends Eduardo Velloso, lektor na School of Computing and Information Systems na University of Melbourne. . "K tomu používáme termokameru." Zatímco na snímku zachyceném normální kamerou odpovídá každý pixel barvě, na snímku zachyceném termální kamerou odpovídá každý pixel hodnotě teploty. V našem systému snímáme teplotní podpis obličeje uživatele pomocí termální kamery. “
Software vědců automaticky analyzuje, jak se teplota distribuuje v obličeji člověka, a poskytuje odhad jejich kognitivní zátěže. To se zjistí při pohledu na způsob, jakým krev protéká tělem v různých kognitivních a emočních stavech. "Když se bojíme, proudí nám krev do nohou, aby nám pomohla utéct; a když jsme v rozpacích, krev nám teče do tváře, takže se začervenáme, “pokračoval Velloso. "Podobným způsobem, když narazíme na obtížný úkol, způsobí to změnu v tom, jak je krev distribuována na naší tváři, a tedy také na našem teplotním podpisu na obličeji."
Velloso dlouhodobě uvedl, že tato technologie by mohla být použita v různých oblastech, například ve vzdělávání. Například webová kamera vybavená termovizí může sledovat studenty při studiu a pomoci odhalit, kdy čelí obtížím nebo jinde je jejich práce příliš snadná.
"V budoucnu také kombinujeme termální zobrazování s dalšími metrikami," pokračoval Velloso. "V současné době do mixu začleňujeme sledování očí." Jednou z nevýhod naší metriky je, že nám dává náznak toho, jak tvrdě uživatel myslí, ale moc nám neřekne o tom, co způsobilo zvýšení kognitivní zátěže. Monitorováním také toho, kde se uživatel dívá, získáme úplný obraz o tom, kde přesně se uživatel díval, když jsme viděli nárůst kognitivní zátěže. Zatím jsme tuto aplikaci prozkoumali pouze v kontrolovaných experimentech. Dalším krokem bude uvést náš systém do divočiny a doladit naše algoritmy tak, aby byly robustní vůči jiným zmatkům, jako jsou změny teploty prostředí a další emoce. “
Článek popisující práci byl nedávno publikován v časopise Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable, and Ubiquitous Technologies.
